Nimeni on Dan Rose Johansen, ja minulla on ilo kirjoittaa Acubizille tekoälyä käsittelevä artikkeli. Olen TodAi-yrityksen toimitusjohtaja ja perustaja. Olen perustanut TodAin tehdäkseni tekoälystä maanläheisen ja mahdollisimman monen tanskalaisen yrityksen ulottuville. Yritän tehdä käsitteestä konkreettisen ja sovellettavan tässä artikkelissa. Hyvää lukemista!
Tekoäly, tai AI, kuten minä sitä kutsun, on monille epäselvä aihe. Mutta sen ei tarvitse olla. On mahdollista tehdä käsitteestä sekä konkreettinen että sovellettavissa oleva ja tehdä siitä siten paljon houkuttelevampi yrityksille ja niiden työntekijöille.
Yksi tekoälyn laajentamisen suurista haasteista on luonnollinen muutosvastarinta. Olipa asia miten tahansa, tekoäly on paradigman muutoksen kohteena monissa toiminnoissa monilla toimialoilla. Tekoälyn ja myös robotiikan ja koneoppimisen tarjoamat mahdollisuudet johtavat tulevaisuudessa erilaiseen työvoimaan. Työvoimaan, joka muuttuu ja sopeutuu. Työntekijät eivät menetä työtään, mutta työtehtävät ja -tehtävät muuttuvat.
Siksi on tärkeää, että yritykset pyrkivät hyödyntämään tekoälyn monia mahdollisuuksia pysyäkseen kilpailukykyisinä tulevaisuudessa - eikä se ole lainkaan niin vaarallista kuin monet luulevat.
Emme ole samaa mieltä siitä, mistä tekoälyssä on kyse.
Suurin este, jonka koen edellä mainitun tekoälyn "vastustamisen" yhteydessä, on se, että olemme kaikki hieman hämmentyneitä, kun tekoäly on keskustelun aiheena. Meillä ei ole vielä yhteistä kieltä. Uutisvirta voi olla osa tätä estettä. Jos tarkastelemme tarkemmin tekoälyä koskevia uutisia, 12 prosenttia uutisista kertoo Elon Muskista ja itseajavista autoista. Tekoäly on kuitenkin paljon muutakin. Siihen palaan hetken kuluttua.
Meillä ei ole vielä yhteistä kieltä tai ymmärrystä tekoälystä. Siksi monet yritykset sanovat käyttävänsä tekoälyä, mutta todellisuudessa ne käyttävät aivan eri teknologiaa. Monet ihmiset uskovat automaattisesti, että tekoäly on kyseessä, jos jokin prosessi on automatisoitu. Näin ei vain aina ole. Itse asiassa käy ilmi, että vain 40 prosenttia tanskalaisista startupeista hyödyntää tekoälyä. Olen vakuuttunut siitä, että tämä johtuu käsitteen väärinkäsityksestä. Syy väärinkäsitykseen on useimmiten se, että tekoäly sekoitetaan robotiikkaan. Ymmärrän sekaannuksen, ja siksi on tärkeää korostaa, että suuri ero näiden kahden käsitteen välillä on se, että robotiikka ei voi ratkaista tehtävää, jota se ei ole nähnyt aiemmin. Mutta tekoäly voi! Toisin sanoen tekoäly on kokeellinen ja periaatteessa jäljittelee ihmisen toimintaa. Robotiikka sen sijaan voi toimia vain saatujen ohjeiden mukaan.
Hallinnan menettäminen on viimeinen tärkeä tekijä, kun puhutaan tekoälyn käyttöön liittyvästä pidättyväisyydestä. Jos yritys päättää käyttää tekoälyä, tunne hallinnan menettämisestä tulee väistämättä esiin, mutta se ei ole niin äärimmäinen kuin miltä se kuulostaa. Siihen palaan hetken kuluttua.
Mikä tekoälyn kanssa työskentelyssä on vaikeinta?
Kun aloin työskennellä tekoälyn parissa, ajattelin, että helppoa oli löytää ongelma, joka soveltui ratkaistavaksi tekoälyn avulla. Tämä osoittautui vaikeaksi osaksi. Itse asiassa se, mitä pidin vaikeana, on osoittautunut tekoälyn helpoimmaksi osaksi. Helppoa on rakentaa tekoälymalleja, tehdä prototyyppejä ja saada ideoita siitä, mitä tekoälyn avulla voidaan ratkaista.
Vaikeinta on ymmärtää ratkaistavan ongelman ydin ja ratkaista se sitten käyttämällä kaikkia tarvittavia tietoja. Koska tietojen kerääminen on yleensä sekä kallista että hankalaa, kun on ratkaistava tekoälytehtävä - vaikka tehtävä vaikuttaisi lähtökohtaisesti yksinkertaiselta.
Älä pelkää - tämä ei tarkoita, että tekoäly olisi niin vaikeaa, että sen aloittaminen olisi mahdotonta. Toisin kuin muutama vuosi sitten, tekoälymallin rakentaminen on mahdollista ilman minkäänlaista koodityötä. Ja kun yhä useampia tekoälymalleja kehitetään yhä laajempien ongelmien ratkaisemiseen, yhä useammista malleista tulee niin sanottuja off-the-shelf-tuotteita, jotka voi vain kuoria, ostaa ja käyttää. Helppoa ja kätevää - plug and play.
Miltä tekoälyn tulevaisuus näyttää?
Tiedän, että monet ihmiset keskustelevat siitä, miltä tulevaisuus näyttää, kun tekoälyn markkinat ovat kypsemmät. Kun tekoäly otettiin käyttöön, keskityttiin siihen, ottaisivatko robotit työpaikkamme - se luonnollisesti loi osan vastustuksesta, jota aluksi käsittelin. Sen enempää robotiikka kuin tekoälykään eivät vie työpaikkojamme. Olen siitä täysin vakuuttunut. Työpaikkamme ovat kuitenkin muuttumassa.
Käytetään esimerkkinä kirjanpito-osastoa. Jos työntekijä käyttää nykyään 80 prosenttia ajastaan kirjausten tekemiseen toiminnanohjausjärjestelmään ja vain 20 prosenttia valvontaan, jakauma kääntyy tulevaisuudessa päinvastaiseksi. Pitkällä aikavälillä on mahdollista saada tekoäly hoitamaan tehtäviä, joita työntekijät tekevät nykyään manuaalisesti. Se voi tapahtua valmiin tuotteen avulla, mutta valmiina olevaa tuotetta on kehitettävä ajan myötä, jotta se toimisi optimaalisesti. Tässä tekoäly eroaa merkittävästi robotiikasta. Tekoäly tekee valintansa kokemuksen perusteella. Toisin sanoen sinun on "koulutettava" tekoälyäsi, jotta se pystyy ratkaisemaan tehtävät, jotka haluat sen ratkaisevan.
Koulutat tekoälyä näyttämällä sille esimerkkejä siitä, mitä "oikea" työntekijä tekisi tietyssä työtilanteessa. Tämän jälkeen tekoäly rekisteröi kaikki esimerkissä esiintyneet tekijät ja muuttujat ja oppii niistä.
Talousosaston työntekijä voi esimerkiksi kouluttaa tekoälyä näyttämällä, miltä lasku näyttää. Sen jälkeen tekoäly arvioi ennakkokäsityksensä avulla, onko kyseessä lasku vai ei. Jos käytetään valmista tuotetta, sillä on jo valmiiksi määritetty käsitys, ja sitä on mahdollista kehittää edelleen kouluttamalla tekoälyä. Työntekijä pyrkii siis täyttämään tekoälyn tietämystä, jolla voi olla merkitystä sen kannalta, voidaanko annettu tehtävä tai ongelma ratkaista.
Kun työntekijä kouluttaa tekoälyä, on tärkeää antaa sille vaikeudeltaan vaihtelevia tehtäviä. Se voi olla vaikka käppyrä kuitti, josta tiedot on luettava. Jos kuitin lukemiseen käytettävä tekoäly ilmoittaa, että se on 90-prosenttisen varma siitä, mitä kuittiin on kirjoitettu, työntekijä voi yrittää kouluttaa tekoälyä edelleen antamalla tietoja, jotka voivat auttaa tekoälyä tulemaan vielä varmemmaksi, kun sen on seuraavan kerran luettava kuitti. Jos tekoälyä ei voida kouluttaa lisää, tämä voi olla yksi niistä tehtävistä, jotka tekoäly siirtää "oikealle" työntekijälle, joka voi suorittaa tarvittavan valvonnan.
Miten päästä alkuun tekoälyn kanssa
Jos pidät tekoälyä jännittävänä, mutta et ole aivan sinut sen kanssa, että antaisit itseajattelevan ohjelmiston hoitaa työtehtäviä yrityksessäsi, paras neuvoni on, että aloitat sähköpostibotilla. Sähköpostibotti on tekoäly, joka oppii ymmärtämään, lajittelemaan, välittämään ja vastaamaan sähköposteihin. Sen avulla voit testata teknologiaa ja nähdä, toimiiko se organisaatiossasi.
Tekoäly on tulevaisuudessa kilpailutekijä. Siksi voit yhtä hyvin alkaa miettiä, mitä työtehtäviä tekoäly voi ratkaista puolestasi. Ja muista, että ei ole vaikeaa löytää ideoita, joissa tekoäly tai robotiikka voi ratkaista joitakin "tylsiä" töitä, mutta vaikeus on siinä, mitä tylsät työt oikeastaan ovat. Yksi asia on varma - jos käytät aikaa tekoälyn integroimiseen yritykseesi, voit hyötyä siitä vielä vuosien ajan.
