Mein Name ist Dan Rose Johansen und ich habe das Vergnügen, als Gastblogger für Acubiz einen Artikel über künstliche Intelligenz zu schreiben. Ich bin CEO und Gründer des Unternehmens TodAi. Ich habe TodAi gegründet, um künstliche Intelligenz bodenständig und für so viele Unternehmen in Dänemark wie möglich zugänglich zu machen. Ich werde versuchen, das Konzept in diesem Artikel greifbar und anwendbar zu machen. Viel Spaß beim Lesen!
Künstliche Intelligenz, oder AI, wie ich sie nenne, ist für viele ein diffuses Thema. Das muss es aber nicht sein. Es ist möglich, das Konzept sowohl greifbar als auch anwendbar zu machen und es auf diese Weise für Unternehmen und ihre Mitarbeiter viel attraktiver zu gestalten.
Eine der großen Herausforderungen bei der Ausweitung der KI ist der natürliche Widerstand gegen Veränderungen. Wie auch immer man es betrachtet, KI ist Gegenstand eines Paradigmenwechsels in vielen Funktionen in vielen Branchen. Die Möglichkeiten, die KI und damit auch Robotik und maschinelles Lernen bieten, werden in Zukunft zu einer anderen Belegschaft führen. Eine Belegschaft, die sich verändern und anpassen wird. Die Mitarbeiter werden ihren Job nicht verlieren, aber die Funktionen und Aufgaben werden sich ändern.
Deshalb ist es wichtig, dass Unternehmen versuchen, die vielen Möglichkeiten der KI zu nutzen, um auch in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben - und sie ist gar nicht so gefährlich, wie viele Leute denken.
Wir sind uns nicht einig, worum es bei AI geht
Die größte Hürde, die ich bei dem bereits erwähnten "Widerstand" gegen KI erlebe, ist, dass wir alle ein wenig verwirrt sind, wenn KI das Thema ist. Wir haben noch keine gemeinsame Sprache. Der Newsfeed kann ein Teil dieser Hürde sein. Wenn wir uns die Nachrichten über KI genauer ansehen, geht es in 12 % der Nachrichten um Elon Musk und selbstfahrende Autos. Aber KI ist so viel mehr als das. Darauf komme ich gleich zu sprechen.
Wir haben noch keine gemeinsame Sprache oder ein gemeinsames Verständnis von KI. Daher sagen viele Unternehmen, dass sie KI einsetzen, aber in Wirklichkeit verwenden sie eine ganz andere Technologie. Viele Menschen glauben automatisch, dass KI im Spiel ist, wenn ein Prozess automatisiert ist. Das ist aber nicht immer der Fall. Tatsächlich zeigt sich, dass nur 40 % der dänischen Start-ups KI einsetzen. Ich bin überzeugt, dass dies auf ein falsches Verständnis des Konzepts zurückzuführen ist. Der Grund für das Missverständnis liegt meist darin, dass KI mit Robotik verwechselt wird. Ich verstehe die Verwechslung, und deshalb ist es wichtig zu betonen, dass der große Unterschied zwischen den beiden Konzepten darin besteht, dass die Robotik keine Aufgabe lösen kann, die sie noch nie gesehen hat. Aber KI kann es! Mit anderen Worten: KI ist experimentell und ahmt im Grunde menschliche Handlungen nach. Die Robotik hingegen kann nur nach den erhaltenen Anweisungen handeln.
Der Kontrollverlust ist der letzte wichtige Faktor, wenn es um die Zurückhaltung beim Einsatz von KI geht. Wenn sich ein Unternehmen für den Einsatz von KI entscheidet, wird das Gefühl des Kontrollverlusts unweigerlich auftreten, aber es ist nicht so extrem, wie es klingt. Darauf komme ich gleich zu sprechen.
Was ist das Schwierigste an der Arbeit mit KI?
Als ich anfing, mit KI zu arbeiten, dachte ich, der einfache Teil sei, ein Problem zu finden, das sich mit KI lösen lässt. Dies stellte sich als der schwierige Teil heraus. Tatsächlich hat sich das, was ich für den schwierigen Teil hielt, als der einfache Teil der KI erwiesen. Der einfache Teil besteht darin, KI-Modelle zu erstellen, Prototypen zu bauen und Ideen zu sammeln, was mit KI gelöst werden kann.
Der schwierige Teil besteht darin, das Wesen des Problems zu verstehen, das man zu lösen versucht, und es dann mit allen erforderlichen Daten zu lösen. Denn wenn eine KI-Aufgabe gelöst werden muss, ist es in der Regel sowohl teuer als auch mühsam, Daten zu sammeln - selbst wenn die Aufgabe zunächst einfach erscheint.
Keine Angst - das bedeutet nicht, dass KI so schwierig ist, dass man nicht damit anfangen kann. Anders als noch vor ein paar Jahren ist es heute möglich, ein KI-Modell ohne jegliche Programmierkenntnisse zu erstellen. Und da immer mehr KI-Modelle entwickelt werden, um ein immer breiteres Spektrum von Problemen zu lösen, werden immer mehr dieser Modelle zu so genannten Standardprodukten, die man einfach abnehmen, kaufen und verwenden kann. Einfach und bequem - Plug and Play.
Wie wird die Zukunft mit KI aussehen?
Ich weiß, dass viele Menschen darüber diskutieren, wie die Zukunft mit einem reiferen Markt für KI aussehen wird. Als die KI eingeführt wurde, stand die Frage im Mittelpunkt, ob die Roboter unsere Arbeitsplätze übernehmen würden - das hat natürlich einen Teil des Widerstands hervorgerufen, den ich anfangs angesprochen habe. Weder die Robotik noch die KI werden uns die Arbeitsplätze wegnehmen. Davon bin ich absolut überzeugt. Aber unsere Arbeitsplätze verändern sich.
Nehmen wir eine Buchhaltungsabteilung als Beispiel. Wenn ein Mitarbeiter heute 80 % seiner Zeit mit der Eingabe in ein ERP-System und nur 20 % mit dem Controlling verbringt, wird sich die Verteilung in Zukunft umkehren. Langfristig wird es möglich sein, Aufgaben, die Mitarbeiter heute noch manuell erledigen, von KI erledigen zu lassen. Das kann über ein Produkt von der Stange geschehen, aber auch ein Produkt von der Stange muss mit der Zeit entwickelt werden, um optimal zu funktionieren. Hier unterscheidet sich die KI deutlich von der Robotik. Die KI trifft ihre Entscheidungen auf der Grundlage von Erfahrungen. Mit anderen Worten: Sie müssen Ihre KI "trainieren", damit sie die Aufgaben lösen kann, die Sie ihr übertragen wollen.
Sie trainieren Ihre KI, indem Sie ihr Beispiele dafür zeigen, was ein "echter" Arbeitnehmer in einer bestimmten Arbeitssituation tun würde. Die KI registriert dann alle Faktoren und Variablen, die in dem Beispiel vorhanden waren, und lernt dann daraus.
Ein Mitarbeiter der Finanzabteilung kann beispielsweise eine KI trainieren, indem er ihr zeigt, wie eine Rechnung aussieht. Die KI wird dann anhand ihrer vorgefassten Meinung beurteilen, ob es sich um eine Rechnung handelt oder nicht. Wenn ein Standardprodukt verwendet wird, verfügt es bereits über ein vordefiniertes Verständnis, und es ist möglich, dieses Verständnis durch das Training der KI weiterzuentwickeln. Der Mitarbeiter versucht also, der KI Wissen zu vermitteln, das für die Lösung der Aufgabe oder des Problems relevant sein kann.
Wenn der Mitarbeiter die KI trainiert, ist es wichtig, ihr Aufgaben mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad zu stellen. Das kann eine verschlungene Quittung sein, von der die Informationen gelesen werden sollen. Wenn die KI, die zum Lesen der Quittung verwendet wird, zurückmeldet, dass sie zu 90 % sicher ist, was auf der Quittung steht, kann der Mitarbeiter versuchen, die KI weiter zu trainieren, indem er Daten eingibt, die der KI helfen, beim nächsten Mal, wenn sie eine Quittung lesen muss, noch sicherer zu werden. Wenn die KI nicht weiter trainiert werden kann, dann könnte dies eine der Aufgaben sein, die die KI an einen "echten" Mitarbeiter weitergibt, der die notwendige Kontrolle durchführen kann.
Wie man mit AI beginnt
Wenn Sie KI spannend finden, sich aber nicht ganz wohl dabei fühlen, eine selbst denkende Software Arbeitsaufgaben in Ihrem Unternehmen erledigen zu lassen, dann rate ich Ihnen, mit einem E-Mailbot zu beginnen. Ein E-Mail-Bot ist eine KI, die lernen kann, E-Mails zu verstehen, zu sortieren, weiterzuleiten und zu beantworten. So können Sie die Technologie testen und sehen, ob sie in Ihrem Unternehmen funktioniert.
KI wird in der Zukunft ein Wettbewerbsparameter sein. Deshalb sollten Sie sich überlegen, welche Aufgaben KI für Sie lösen kann. Und denken Sie daran, dass es nicht schwer ist, Ideen zu finden, wo KI oder Robotik einige der "langweiligen" Arbeiten lösen können, aber die Schwierigkeit liegt darin, herauszufinden, worin die langweilige Arbeit eigentlich besteht. Eines ist sicher: Wenn Sie sich die Zeit nehmen, die es braucht, um KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, werden Sie viele Jahre lang davon profitieren können.
