5 saker du bör inkludera i din AI-strategi

Vill du utforska de oändliga möjligheterna med att implementera AI? Det första steget är naturligtvis att utveckla en gedigen AI-strategi. Vi guidar dig genom fem saker du bör tänka på innan du implementerar AI i ditt företag.
medarbetare som visar arbete på skärm

Innehåll

Det här blogginlägget publicerades ursprungligen på Vismas norska blogg. Du kan läsa det ursprungliga inlägget här.

Vill du utforska de oändliga möjligheterna med att implementera AI? Det första steget är naturligtvis att utveckla en solid AI-strategi. Vi guidar dig genom fem saker du bör tänka på innan du implementerar AI i ditt företag:

1. Kompetenser

Att implementera artificiell intelligens kräver expertis. Du behöver utvärdera om det är en kompetens du vill köpa eller rekrytera till ditt företag. Jobbfunktionen Data Scientist har röstats fram som en av de mest eftertraktade jobbfunktionerna under 2000-talet. Det kan vara en utmaning att sätta ihop rätt Data Scientist-team eftersom deras kompetenser är mycket efterfrågade. Artificiell intelligens lever inte sitt eget liv och måste med andra ord sättas i produktion innan resultaten kan ses. Samtidigt kan det vara en utmaning att integrera lösningen med de interna systemen.

2. Registrering av uppgifter

Om du vill implementera AI måste du ha tillgängliga data som dina system kan lära sig av. Ofta är datakvaliteten lägre än förväntat och i vissa fall så dålig att det inte är möjligt att använda AI på rätt sätt.

Data måste samlas in på ett sätt som gör att systemet kan dra lärdom av dem i ett senare skede. I många fall måste affärsprocesser ändras för att bättre strukturera data. Att förändra affärsprocesser vid datainsamling kan dock vara en lång process. Det är därför något man måste ta hänsyn till när man överväger om expertisen ska vara intern eller extern.

3. Integritet och säkerhet

Många AI solutions är utformade för att fatta beslut som i slutändan handlar om människor. Konsekvenserna av detta är att de data som används för lärande måste vara i enlighet med GDPR och att projektet utvärderas kontinuerligt. Det måste finnas en tydlig rättslig grund för att kunna använda informationen.

Riskerna kan minskas genom att till exempel anonymisera datauppsättningen. Var dock medveten om att denna process också ses som databehandling och därför bör godkännas och konsekvensanalyseras. Säkerhet omfattar mer än bara integritet, så så få personer som möjligt bör ha tillgång till uppgifterna och servern.

4. Etik

Etisk AI handlar om att AI ska göra val som vi människor själva skulle ha gjort. Om man inte är medveten om dessa villkor kan det sluta med att man bygger modeller som oavsiktligt diskriminerar människor i en automatiserad beslutsprocess. Om du till exempel har motstridiga villkor i datauppsättningarna kan du hamna i en situation där dina digitala bankrådgivare avslår alla låneansökningar från invandrare, oavsett betalningsförmåga.

Utöver detta är det viktigt att fundera över om man vill att artificiell intelligens ska kunna förklaras och verifieras. Kommer ditt system alltid att fatta samma beslut med samma indata?

Slutligen är det viktigt att fundera över exakt vad AI kommer att användas till. Kommer AI att ersätta en del av de mänskliga arbetsuppgifterna? Om så är fallet, vilka andra uppgifter ska de ta på sig istället? Kanske ska AI användas för att öka vinsterna istället för att sänka kostnaderna och därmed bevara antalet arbetstillfällen.

5. Lösningen på ett problem

Innan det är meningsfullt att implementera en AI-strategi måste problemet finnas på plats. Det räcker inte nödvändigtvis att ha tillräckligt med data som man vill "göra något coolt med" för att skapa värde. Titta in i företaget och hitta problemet som behöver lösas. Grunden för en framgångsrik AI-implementering är ett förnuftigt business case.

Relaterade artiklar

Kan jag få ett digitalt kvitto, tack?

Kvitton är viktiga. Ett kvitto är ditt bevis på att du köpt en vara eller tjänst. Kvitton är viktiga för konsumenter, om vi någon gång behöver klaga på de varor eller tjänster som vi har köpt.

Digitala kvitton i ett B2B-sammanhang

För att kunna använda digitala kvitton inom B2B-området krävs en djupare förståelse för professionella köpbeteenden. Även om konceptet är lovande missar nuvarande solutions ofta målet och riktar sig till stor del till privata konsumenter. Att överbrygga dessa luckor kan revolutionera utgiftshanteringen för företagsanvändare.

3 Fintech-trender 2025

Vad kommer AI att innebära för finanssektorn 2025? Kan advanced cybersäkerhet skydda våra digitala data? Och hur kommer hållbara finansiella produkter att förändra hur vi investerar på ett ansvarsfullt sätt?

Hur allmänna kostnader och resekostnader ska hanteras idag

Genom automatiserad kostnadshantering får du tillgång till uppdaterade data och en helt annan grund för att driva ditt företag.

Möt Visma Acubiz: Rebecca från Legal

I det här inlägget träffar vi Rebecca, Legal & Compliance Specialist på Visma Acubiz. Med en nyligen erhållen cand.merc.(jur.) från CBS har hon snabbt gjort sig ett namn i företaget, där hennes detaljorienterade tillvägagångssätt och förmåga att samarbeta över avdelningsgränserna skapar värde. Vi fördjupar oss i hennes typiska arbetsdag, minnesvärda upplevelser och vad som motiverar henne att prestera sitt bästa varje dag.