Jag heter Dan Rose Johansen och jag har fått nöjet att gästblogga en artikel för Acubiz om artificiell intelligens. Jag är VD och grundare av företaget TodAi. Jag har grundat TodAi för att göra artificiell intelligens jordnära och tillgängligt för så många företag i Danmark som möjligt. Jag ska försöka göra konceptet konkret och tillämpbart i den här artikeln. Trevlig läsning!
Artificiell intelligens, eller AI som jag kallar det, är ett diffust ämne för många. Men det behöver det inte vara. Det går att göra begreppet både konkret och tillämpbart och på så sätt göra det mycket mer attraktivt för företag och dess medarbetare.
En av de stora utmaningarna med att bredda AI är det naturliga motståndet mot förändring. Oavsett hur man ser på saken är AI föremål för ett paradigmskifte inom många funktioner i många branscher. De möjligheter som AI, och för den delen även robotik och maskininlärning, erbjuder kommer i framtiden att leda till en annorlunda arbetsstyrka. En arbetskraft som kommer att förändras och anpassas. Anställda kommer inte att förlora sina jobb, men jobbfunktioner och arbetsuppgifter kommer att förändras.
Därför är det viktigt att företagen försöker ta tillvara AI:s många möjligheter för att förbli konkurrenskraftiga i framtiden - och det är inte alls så farligt som många tror.
Vi är inte överens om vad AI handlar om
Det största hindret jag upplever med det tidigare nämnda "motståndet" mot AI är att vi alla är lite förvirrade när AI är samtalsämnet. Vi har inte ett gemensamt språk ännu. Nyhetsflödet kan vara en del av hindret. Om vi tittar närmare på nyheterna om AI så handlar 12% av nyheterna om Elon Musk och självkörande bilar. Men AI är så mycket mer än så. Jag kommer till det om en stund.
Vi har ännu inte ett gemensamt språk eller en gemensam förståelse för AI. Därför säger många företag att de använder AI, men i själva verket använder de en helt annan teknik. Många tror automatiskt att AI är i spel om en process automatiseras. Men så är det inte alltid. Det visar sig faktiskt att bara 40 % av de danska startup-företagen använder AI. Jag är övertygad om att det beror på ett missförstånd av begreppet. Anledningen till missförståndet är oftast att AI förväxlas med robotik. Jag förstår förvirringen, och det är därför viktigt att betona att den stora skillnaden mellan de två begreppen är att robotteknik inte kan lösa en uppgift som den inte har sett förut. Men det kan AI! AI är med andra ord experimentell och härmar i princip mänskliga handlingar. Robotteknik, å andra sidan, kan bara agera utifrån de instruktioner den får.
Kontrollförlust är den sista viktiga faktorn när vi talar om motvilja mot att använda AI. Om ett företag väljer att använda AI kommer känslan av kontrollförlust oundvikligen att uppstå, men det är inte så extremt som det låter. Jag kommer till det om en stund.
Vad är det svåraste med att arbeta med AI?
När jag började arbeta med AI trodde jag att den enkla delen var att hitta ett problem som lämpade sig för att lösas med AI. Detta visade sig vara den svåra delen. Det jag trodde var de svåra delarna har faktiskt visat sig vara de enkla delarna av AI. Det enkla är att bygga AI-modeller, göra prototyper och få idéer om vad som kan lösas med hjälp av AI.
Det svåra är att förstå kärnan i det problem man försöker lösa och sedan lösa det med hjälp av all nödvändig data. För det är oftast både dyrt och krångligt att samla in data när en AI-uppgift ska lösas - även om uppgiften till en början verkar enkel.
Bli inte rädd - det betyder inte att AI är så svårt att det är omöjligt att komma igång med. Till skillnad från för några år sedan är det möjligt att bygga en AI-modell utan någon form av kodarbete. Och i takt med att allt fler AI-modeller utvecklas för att lösa allt fler problem kommer allt fler av modellerna att bli så kallade off-the-shelf-produkter som du bara kan plocka ner, köpa och använda. Enkelt och bekvämt - plug and play.
Hur kommer framtiden med AI att se ut?
Jag vet att många diskuterar hur framtiden kommer att se ut med en mer mogen marknad för AI. När AI introducerades fokuserade man på om robotarna skulle ta över våra jobb - det skapade naturligtvis en del av det motstånd som jag inledningsvis berörde. Varken robotik eller AI kommer att ta över våra jobb. Det är jag helt övertygad om. Men våra jobb håller på att förändras.
Låt oss använda en redovisningsavdelning som exempel. Om en medarbetare idag lägger 80% av sin tid på att göra registreringar i ett ERP-system och bara 20% på controlling, kommer fördelningen att bli den omvända i framtiden. På lång sikt kommer det att vara möjligt att få AI att hantera uppgifter som anställda gör manuellt idag. Det kan ske via en standardprodukt, men även en standardprodukt måste utvecklas över tid för att fungera optimalt. Här skiljer sig AI markant från robotik. AI gör sina val baserat på erfarenhet. Du behöver med andra ord "träna" din AI så att den kan lösa de uppgifter du vill att den ska lösa.
Du tränar din AI genom att visa den exempel på vad en "riktig" anställd i en specifik arbetssituation skulle göra. AI:n kommer sedan att registrera alla faktorer och variabler som fanns i exemplet och sedan lära sig av det.
En medarbetare på en ekonomiavdelning kan till exempel träna en AI genom att visa hur en faktura ser ut. AI:n kommer sedan att använda sin förförståelse för att bedöma om det är en faktura eller inte. Om en standardprodukt används kommer den redan att ha en fördefinierad förståelse och det är möjligt att vidareutveckla förståelsen genom att träna AI. Medarbetaren försöker alltså fylla i kunskap i AI:n, som kan vara relevant för om den givna uppgiften eller problemet kan lösas.
När medarbetaren tränar AI:n är det viktigt att ge den uppgifter av varierande svårighetsgrad. Det kan vara ett lockigt kvitto från vilket informationen ska läsas. Om AI:n som används för att läsa kvittot rapporterar tillbaka att den är 90% säker på vad som står på kvittot, kan medarbetaren försöka träna AI:n ytterligare genom att lägga in data som kan hjälpa AI:n att bli ännu säkrare nästa gång den ska läsa ett kvitto. Om AI:n inte kan tränas ytterligare kan detta vara en av de uppgifter som AI:n lämnar över till en "riktig" anställd som kan utföra den nödvändiga kontrollen.
Hur man kommer igång med AI
Om du tycker att AI är spännande men inte är helt bekväm med att låta en bit självtänkande programvara hantera arbetsuppgifter på ditt företag, är mitt bästa råd att du börjar med en e-postbot. En e-postbot är en AI som kan lära sig att förstå, sortera, vidarebefordra och svara på e-post. Det gör att du kan testa tekniken och se om den fungerar i din organisation.
AI kommer att vara en konkurrensparameter i framtiden. Därför kan du lika gärna börja fundera på vilka arbetsuppgifter AI kan lösa åt dig. Och kom ihåg att det inte är svårt att hitta idéer där AI eller robotteknik kan lösa en del av det "tråkiga" arbetet, men svårigheten ligger i att ta reda på vad det tråkiga arbetet faktiskt består av. En sak är säker - om du lägger ner den tid som krävs för att integrera AI i ditt företag kommer du att kunna dra nytta av det under många år framöver.
